Process Intelligence That Operates.신축이 일하는 방식 보기
SHINCHUKINTELLIGENCE
CASES제조·재고 · 자동차 부품 대기업

흩어진 생산·판매·BOM 데이터로 매일 재고 보고서 작성

여러 ERP 화면의 생산계획, 판매계획, 구매, 발주와 BOM 데이터를 모아 재고 밸런스 보고서를 자동으로 작성했습니다.

고객과 실제 운영 데이터는 식별되지 않도록 익명화·재구성했습니다.

처리 규모월 3,000건
이전건당 5분
이후자동 처리
확인된 효과월 약 250시간

The Challenge

데이터가 여러 ERP 화면과 Excel에 흩어져 있어 담당자는 매일 파일을 내려받아 분석 시트로 옮기고 보고서를 작성했습니다.

The Input

생산계획 · 판매계획 · 구매·발주 · BOM · 설계변경 데이터

Work Loop

  1. 01

    정해진 시간에 각 ERP의 원본 데이터를 모읍니다.

  2. 02

    품목 코드와 기준일을 중심으로 데이터를 정렬합니다.

  3. 03

    재고 밸런스와 부족·과잉 위험을 계산합니다.

  4. 04

    분석 Excel과 일일 보고서를 생성해 담당자에게 전달합니다.

Verified Outcomes

운영 기록과 담당자 확인을 기준으로 산정

  • 월 3,000건의 데이터 조회·정리 업무 제거
  • 매일 같은 기준의 재고 보고서 제공
  • 부족·과잉 위험을 예외 목록으로 분리
ERPBOMExcelScheduled Run

최근 주문서·발주서와 현재 쓰는 품목 마스터를 보여주세요.

상담 예약