신축은 실제 업무를 봅니다.
문서, 메일, 업무 화면과 수정 이력을 살펴 사람이 되풀이하는 행동과 판단 기준을 찾습니다.
프로세스를 먼저 설명할 필요는 없습니다. 하던 대로 보여주세요.
SHINCHUKINTELLIGENCE업무 진단 시작AI-NATIVE OPERATIONS INTELLIGENCE
실제 업무를 보고 반복되는 흐름을 찾습니다.
그 흐름을 AI가 실행할 수 있는 프로세스로 짓고,
결과가 맞는지 확인할 때까지 운영합니다.

HUMAN × OPERATIONS INTELLIGENCE
답변만 내놓지 않습니다. 필요한 일을 수행하고 결과까지 확인합니다.
HOW SHINCHUK WORKS
업무를 찾아내는 데서 끝내지 않습니다. 시작부터 완료 확인까지 하나의 Work Loop로 이어갑니다.
이메일 첨부 PDF에서 주문 번호와 47개 품목을 읽었습니다.
문서, 메일, 업무 화면과 수정 이력을 살펴 사람이 되풀이하는 행동과 판단 기준을 찾습니다.
프로세스를 먼저 설명할 필요는 없습니다. 하던 대로 보여주세요.일이 시작되는 조건부터 필요한 정보, 정상 경로, 예외와 완료 기준까지 AI가 실행할 수 있게 정리합니다.
사람의 기억과 손끝에 머물던 기준을 회사의 운영 자산으로 남깁니다.API, 코드, 규칙과 AI를 알맞게 조합해 문서를 읽고 시스템을 조작하며 다음 단계를 실행합니다.
한 단계만 자동화하지 않습니다. 시작부터 결과까지 업무 전체를 맡습니다.메시지가 발송됐는지, CRM이 갱신됐는지, 원본과 결과가 맞는지 확인합니다.
검증을 통과하지 못한 업무는 성공으로 기록하지 않습니다.말투 수정, 분류 변경, 승인 거절과 새로 생긴 예외를 기억해 다음 업무에 반영합니다.
정상 업무는 그대로 이어가고 중요한 예외만 사람에게 묻습니다.WORK LOOPS
고객에게 필요한 것은 AI 기능이 아니라 끝난 업무입니다. 가장 자주 반복되는 루프 하나부터 시작합니다.
고객 문의의 의도를 읽고 필요한 질문을 보낸 뒤 상담 예약과 결제 확인까지 맡습니다.
PROVEN IN REAL WORK
신축은 실험실에서 출발하지 않았습니다. 제조·구매·문서·마케팅 현장에서 반복 업무를 줄이고 결과를 확인해 온 경험으로 만들었습니다.
구매·재고·전표·BOM·OCR 업무를 실제 운영하는 파이프라인으로 구축했습니다.
납품 이력과 도면을 읽어 외주가공 보고자료 3종을 만들고 한 화면에서 검토하게 했습니다.
신청서 입력부터 웹폼 반영, 원본 대조까지 하나의 흐름으로 묶었습니다.
현장에서 거듭 검증한 자동화 경험을 신축의 Work Loop로 이어갑니다.
수치는 고객 피드백, 운영 로그와 산출 파일을 기준으로 정리한 기존 자동화 프로젝트의 실적입니다. 실제 결과는 프로젝트의 범위와 환경에 따라 달라질 수 있습니다.
TRUST BY DESIGN
업무의 주인은 고객입니다. 신축은 필요한 만큼만 살피고 실행 근거와 결과를 빠짐없이 남깁니다.
고객이 정한 업무 구간과 도구 안에서 필요한 내용만 살핍니다.
사용한 데이터, 수행한 행동, 확인 결과와 예외를 빠짐없이 남깁니다.
외부 발송, 금액, 확신이 낮은 매핑처럼 중요한 예외는 승인 전까지 멈춥니다.
업무 루프마다 관찰, 실행, 승인과 기록의 범위를 따로 정합니다.
START WITH ONE WORK LOOP
가장 자주 반복되고 매출과 가까운 업무 하나부터 찾습니다.