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SHINCHUK기업 운영 파트너
SHINCHUK / ABOUT US

AI 시대에도,
회사를 바꾸는 것은
사람입니다.

자료를 살피며 각자의 업무에 집중하는 사람들

신축의 이야기

새로운 도구가 생겨도 중요한 판단이 한 사람의 기억에만 남아 있으면, 일은 다시 그 사람에게 돌아옵니다. 회사의 방향이 정해져 있어도 각자의 역할과 실제 업무에 연결되지 않으면 같은 문제가 반복됩니다.

신축은 정보를 연결하고 반복 업무를 줄이는 일과, 그 업무를 선택해 온 기준을 살피는 일을 함께 합니다. 무엇을 중요하게 볼지, 누가 결정하고 실행할지, 결과를 보고 무엇을 바꿀지까지 다룹니다.

기술이 할 일은 사람이 내린 결정을 실제 업무로 이어지게 만드는 것입니다. 사람은 그 결과를 보고 처음의 판단과 방향을 다시 검토합니다. 신축은 이 과정이 회사 안에서 이어지도록 돕는 기업 운영 파트너입니다.

회사가 생각하고,
결정하고, 움직이는 방식을
함께 새로 짓습니다.

서로 다른 전문성,
하나의 업무 현장

업무의 문제는 한 분야의 언어만으로 설명하기 어렵습니다. 경영과 재무, 조직의 실행, AI와 엔지니어링의 관점을 함께 놓고 해법을 찾습니다.

01 /

경영과 운영

회사의 목표를 우선순위와 담당 역할, 실제 운영 방식으로 연결합니다.

02 /

AI와 엔지니어링

데이터를 연결하고, AI 처리와 검토·승인·실행이 이어지는 업무 시스템을 구현합니다.

03 /

조직과 커뮤니케이션

경영진과 구성원이 같은 사안을 어떻게 다르게 이해하는지 살피고, 실행 경험을 함께 검토합니다.

신축의 접근법 자세히 보기

함께하는 팀

HelenCEO

Helen

  • 경영 총괄
  • 내부 실행 구조와 운영 체계 설계
  • 프로젝트 오케스트레이션 · 프로세스 운영
Yun-kyung KimChief AI Officer (CAIO)

Yun-kyung Kim

  • 미시간대학교 MBA · 포항공과대학교 석사
  • 현 팬덤퍼널 대표이사
  • 전 BGF리테일 · 롯데마트 마케팅 임원
Yujeong KangCMO

Yujeong Kang

  • 연세대학교 학사 · 한국외국어대학교 석사
  • 전 베인앤컴퍼니 팀장
  • 글로벌 비즈니스 커뮤니케이션 전략
LucasCFO

Lucas

  • 서울대학교 경영학과
  • 삼일회계법인 Tax Partner
  • 재무·세무·법인 및 수익화 구조 자문
TheoHead of Engineering

Theo

  • 현대모비스 구매본부 업무자동화 총괄
  • 30개 이상 자동화 파이프라인 · 연간 약 10,000시간 절감
MIN KWONProcess Research Lead

MIN KWON

  • Cornell University
  • 인지 아키텍처 · 의사결정 과학 연구
  • 복잡한 업무 판단 흐름과 사용자 프로세스 분석
팀 자세히 만나보기

함께 일할 때,
분명하게 지키는 기준

근거를 확인할 수 있게 만듭니다.

AI가 정리한 결과와 원본 자료를 구분합니다. 담당자가 중요한 값을 확인하고, 어떤 자료를 바탕으로 처리했는지 살펴볼 수 있도록 업무를 구성합니다.

판단과 실행의 책임을 분명히 합니다.

시스템에 허용할 일, 사람이 검토할 일, 승인이 필요한 일을 정합니다. 빠르게 처리하는 것과 업무를 맡겨도 되는 범위를 함께 검토합니다.

범위와 완료 기준을 먼저 맞춥니다.

연결할 자료, 필요한 기능, 참여 역할과 산출물을 합의합니다. 추가할 업무가 생기면 일정과 비용, 운영에 미치는 영향을 함께 확인합니다.

현장의 경험으로 다시 검토합니다.

실행이 계획과 달랐다면 구성원의 노력만 묻지 않습니다. 처음의 전제, 경영진의 우선순위, 역할과 실제 업무 조건도 함께 살펴봅니다.

지금 회사에서,
함께 풀어야 할 일은 무엇인가요?

반복되는 업무, 연결되지 않는 정보, 실행으로 이어지지 않는 결정.
현재의 상황에서 다음 변화를 함께 찾아갑니다.

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